Nvidia presenta il “chip più potente del mondo” per l’IA
Il chip H100 AI must-have di Nvidia l’ ha resa una società multimiliardaria, che potrebbe valere più di Alphabet e Amazon. Ma forse sta per estendere il suo vantaggio con la nuova GPU Blackwell B200 e il “superchip” GB200.
Nvidia afferma che la nuova GPU B200 offre fino a 20 petaflop di potenza FP4 dai suoi 208 miliardi di transistor. Inoltre, si legge, un GB200 che combina due di queste GPU con una singola CPU Grace può offrire 30 volte le prestazioni per i carichi di lavoro di inferenza LLM, pur essendo anche sostanzialmente più efficiente. Riduce i costi e il consumo di energia fino a 25x pollici su un H100, dice Nvidia, anche se c’è un punto di riferimento sul costo – il CEO di Nvidia ha suggerito che ogni GPU potrebbe costare tra $ 30.000 e $ 40.000.
TikTok è davvero un pericolo per l’Occidente?
La Cina ha attaccato un disegno di legge che attraversa il Congresso degli Stati Uniti che potrebbe alla fine vedere TikTok vietato negli Stati Uniti, definendolo ingiusto.
È l’ultima mossa in una fila lunga anni sui timori per la sicurezza sull’app che è di proprietà di una società cinese.
Funzionari, politici e personale di sicurezza in molti paesi occidentali è stato vietato di installarlo sui telefoni di lavoro.
Quindi, quali sono le tre maggiori preoccupazioni cibernetiche su TikTok e come risponde la società?
1. TikTok raccoglie una quantità "eccessiva" di dati
2. TikTok potrebbe essere utilizzato dal governo cinese per spiare gli utenti
3. TikTok potrebbe essere usato come strumento di "lavaggio del cervello"
Neuralink mostra il suo primo paziente dotato di chip cerebrale che gioca a scacchi online col pensiero.
La startup fondata da Elon Musk ha pubblicato in streaming su Twitter un video di Noland Arbaugh, il paziente di 29 anni rimasto paralizzato dopo un incidente subacqueo e operato a gennaio. Nel filmato il ragazzo gioca a scacchi sul suo laptop e sposta il cursore con la mente, utilizzando il dispositivo Neuralink. Parla di un intervento semplicissimo, con dimissioni il giorno successivo
L’Unione Europea prepara la prima legislazione al mondo sull’AI
Il Parlamento europeo ha approvato una legislazione radicale per regolamentare l'intelligenza artificiale, quasi tre anni dopo la proposta di progetto di regolamento. I funzionari hanno raggiunto un accordo sullo sviluppo dell’IA a dicembre. Mercoledì, i membri del parlamento hanno approvato la legge sull'IA con 523 voti a favore e 46 contrari, ci sono state 49 astensioni.
L'UE afferma che i regolamenti mirano a "proteggere i diritti fondamentali, la democrazia, lo stato di diritto e la sostenibilità ambientale da parte dell'IA ad alto rischio, aumentando al contempo l'innovazione e stabilendo l'Europa come leader nel settore". L’atto definisce gli obblighi per le applicazioni di IA basate su rischi e impatti potenziali.
La legge non è ancora diventata legge. È ancora soggetto a controlli legali-linguisti, mentre il Consiglio europeo deve applicarlo formalmente. Ma è probabile che l’AI Act entri in vigore prima della fine della legislatura, in vista delle prossime elezioni parlamentari all’inizio di giugno.
La maggior parte delle disposizioni avrà effetto 24 mesi dopo che la legge sull’intelligenza artificiale diventerà legge, ma i divieti sulle domande vietate si applicheranno dopo sei mesi. L'UE sta vietando le pratiche che ritiene minaccerà i diritti dei cittadini. I "sistemi di categorizzazione biometrica basati su caratteristiche sensibili" saranno banditi, così come il "rischiamento non mirato" delle immagini dei volti dai filmati CCTV e dal web per creare database di riconoscimento facciale. L'attività di Clearview AI rientrerebbe in quella categoria.
Altre applicazioni che saranno vietate includono il punteggio sociale; il riconoscimento delle emozioni nelle scuole e nei luoghi di lavoro; e "IA che manipola il comportamento umano o sfrutta le vulnerabilità delle persone". Alcuni aspetti della polizia predittiva saranno vietati, cioè quando si basa interamente sulla valutazione delle caratteristiche di qualcuno (come dedurre il loro orientamento sessuale o le opinioni politiche) o profilarle. Sebbene l'AII Act e in generale divieti l'uso da parte delle forze dell'ordine dei sistemi di identificazione biometrica, sarà consentito in determinate circostanze con previa autorizzazione, ad esempio per aiutare a trovare una persona scomparsa o prevenire un attacco terroristico.
Le domande che sono considerate ad alto rischio - incluso l'uso dell'IA nelle forze dell'ordine e nell'assistenza sanitaria - sono soggette a determinate condizioni. Non devono discriminare e devono rispettare le regole sulla privacy. Gli sviluppatori devono dimostrare che i sistemi sono trasparenti, sicuri e spiegabili anche agli utenti. Per quanto riguarda i sistemi di intelligenza artificiale che l'UE ritiene a basso rischio (come i filtri antispam), gli sviluppatori devono ancora informare gli utenti che stanno interagendo con i contenuti generati dall'IA.
La legge ha alcune regole quando si tratta di IA generativa e ha anche manipolato i media. Deepfakes e qualsiasi altra immagine, video e audio generati dall'intelligenza artificiale dovranno essere chiaramente etichettati. Anche i modelli di intelligenza artificiale dovranno rispettare le leggi sul copyright. "I titolari di diritti possono scegliere di riservare i loro diritti sulle loro opere o altri argomenti per impedire l'estrazione di testo e dati, a meno che ciò non venga fatto a fini di ricerca scientifica", si legge nel testo della legge sull'IA. "Quando i diritti di opt-out sono stati espressamente riservati in modo appropriato, i fornitori di modelli di intelligenza artificiale di uso generale devono ottenere un'autorizzazione dai titolari dei diritti se desiderano eseguire testuali e di data mining su tali opere." Tuttavia, i modelli di intelligenza artificiale costruiti esclusivamente per la ricerca, lo sviluppo e la prototipazione sono esenti.
Luoghi di lavoro ipertecnologici rendono infelici i dipendenti
Le aziende amano le moderne tecnologie di lavoro come tracker, telecamere, AI, ML, automazione e robotica. Potrebbero migliorare l'efficienza, aumentare la produzione e aumentare le linee di fondo, ma quale effetto hanno sui dipendenti che devono lavorare al loro fianco? Secondo un nuovo studio, la tecnologia contemporanea ha spesso un impatto negativo sulla qualità della vita dei lavoratori.
Thinktank L’Institute for the Future of Work ha intervistato oltre 6.000 persone per scoprire come quattro categorie di tecnologie sul posto di lavoro hanno influenzato il loro benessere.
Lo studio ha rilevato che l'aumento dell'esposizione a tre delle categorie tendeva a peggiorare lo stato mentale e la salute dei lavoratori.
Le tre aree che hanno un impatto negativo sulle persone sono le tecnologie di rilevamento indossabili e remote, che coprono telecamere a circuito chiuso e tracker indossabili; robotica, composta da macchine automatizzate, veicoli a guida autonoma e altre attrezzature; e, non sorprende, le tecnologie relative all'intelligenza artificiale e all'ML, che includono tutto, dalla gestione delle decisioni alla biometria.
Solo una delle categorie è risultata vantaggiosa per i dipendenti, ed è una che è in circolazione da decenni: tecnologia ICT come laptop, tablet, telefoni e strumenti di messaggistica in tempo reale.
Devin, un ingegnere del software AI completamente autonomo
Incontra Devin, il primo ingegnere del software AI completamente autonomo al mondo.
Devin è un compagno di squadra instancabile e qualificato, ugualmente pronto a costruire al suo fianco o completare in modo indipendente le attività da rivedere.
Con Devin, gli ingegneri possono concentrarsi su problemi più interessanti e i team di ingegneria possono lottare per obiettivi più ambiziosi.
Le capacità di Devin
Con i nostri progressi nel ragionamento e nella pianificazione a lungo termine, Devin può pianificare ed eseguire complesse attività ingegneristiche che richiedono migliaia di decisioni. Devin può ricordare un contesto pertinente ad ogni passo, imparare nel tempo e correggere gli errori.
Abbiamo anche dotato Devin di strumenti di sviluppo comuni tra cui la shell, l'editor di codice e il browser all'interno di un ambiente di calcolo sandboxed, tutto ciò di cui un essere umano avrebbe bisogno per fare il proprio lavoro.
Infine, abbiamo dato a Devin la possibilità di collaborare attivamente con l'utente. Devin riferisce i suoi progressi in tempo reale, accetta feedback e lavora insieme a te attraverso le scelte di progettazione secondo necessità.
Cose che può fare Devin:
Devin può imparare a utilizzare tecnologie sconosciute.
Devin può creare e distribuire app end-to-end.
Devin può trovare e correggere autonomamente i bug nelle codebase.
Devin può allenare e mettere a punto i propri modelli di intelligenza artificiale.
Devin può risolvere bug e richieste di funzionalità in repository open source.
Devin riproduce, codifica e corregge bug di codice. Testando la correzione
Potrebbe eseguire anche lavori reali su Upwork!